4. 전체 데이터 확인

전체 데이터 확인

전체 데이터 확인 페이지에서는 매핑에서 완료 처리된 모든 데이터를 하나로 통합하여 제공합니다. 엑셀 형식으로 추출 전 데이터를 확인하고 원하는 형식으로 가공할 수 있습니다.

전체 데이터 확인과 매핑의 차이점

하단 예시를 통해 자세한 데이터 통합 과정의 차이를 이해할 수 있습니다.

데이터 매핑

1. 매체별 데이터 매핑 과정

매체 A 데이터 매핑

매체 A 데이터, 트래커 A 데이터, 인덱스 데이터를 합쳐서 매핑합니다.

매체 A 원본 데이터

날짜	캠페인	그룹	소재	노출수	클릭수
2024-05-09	캠페인A	그룹1	소재1	1000	50
2024-05-09	캠페인A	그룹1	소재2	800	40

트래커 A 데이터

날짜	캠페인	그룹	소재	클릭수	전환수
2024-05-09	캠페인A	그룹1	소재1	50	5
2024-05-09	캠페인A	그룹1	소재2	40	4

인덱스 A 데이터

날짜	캠페인	그룹	소재	노출수	클릭수
2024-05-09	캠페인A	그룹1	소재1	900	45
2024-05-09	캠페인A	그룹1	소재2	850	43

매핑 후 매체 A 데이터

날짜	캠페인	그룹	소재	노출수 (매체)	클릭수 (매체)	클릭수 (트래커)	전환수	노출수 (수동)	클릭수 (수동)
2024-05-09	캠페인A	그룹1	소재1	1000	50	50	5	900	45
2024-05-09	캠페인A	그룹1	소재2	800	40	40	4	850	43

매체 B 데이터 매핑

매체 B 데이터, 트래커 B 데이터, 인덱스 B 데이터를 합쳐서 매핑합니다.

매체 B 원본 데이터

날짜	캠페인	그룹	소재	노출수	클릭수
2024-05-09	캠페인B	그룹2	소재3	1500	75
2024-05-09	캠페인B	그룹2	소재4	1300	65

트래커 B 데이터

날짜	캠페인	그룹	소재	클릭수	전환수
2024-05-09	캠페인B	그룹2	소재3	75	10
2024-05-09	캠페인B	그룹2	소재4	65	9

인덱스 B 데이터

날짜	캠페인	그룹	소재	노출수	클릭수
2024-05-09	캠페인B	그룹2	소재3	1400	70
2024-05-09	캠페인B	그룹2	소재4	1350	68

매핑 후 매체 B 데이터

날짜	캠페인	그룹	소재	노출수 (매체)	클릭수 (매체)	클릭수 (트래커)	전환수	노출수 (수동)	클릭수 (수동)
2024-05-09	캠페인B	그룹2	소재3	1500	75	75	10	1400	70
2024-05-09	캠페인B	그룹2	소재4	1300	65	65	9	1350	68

전체 데이터 확인

2. 전체 데이터 확인 (Full Outer Join 결과)

모든 매핑된 매체 데이터를 통합한 최종 데이터입니다.

전체 데이터 확인

날짜	캠페인	그룹	소재	노출수 (매체 A)	클릭수 (매체 A)	클릭수 (트래커 A)	전환수 (A)	노출수 (수동 A)	클릭수 (수동 A)	노출수 (매체 B)	클릭수 (매체 B)	클릭수 (트래커 B)	전환수 (B)	노출수 (수동 B)	클릭수 (수동 B)
2024-05-09	캠페인A	그룹1	소재1	1000	50	50	5	900	45
2024-05-09	캠페인A	그룹1	소재2	800	40	40	4	850	43
2024-05-09	캠페인B	그룹2	소재3							1500	75	75	10	1400	70
2024-05-09	캠페인B	그룹2	소재4							1300	65	65	9	1350	68

이 테이블들을 통해 각 매체별로 데이터를 매핑하고, 매핑된 매체별 데이터를 통합하여 최종적으로 전체 데이터를 확인할 수 있습니다.

전체 데이터 페이지 구성

컬럼 목록 영역

매핑 기준이 된 key 컬럼과 각 매체/트래커/인덱스의 고유 컬럼을 모두 확인할 수 있습니다.

• 컬럼 영역에서 컬럼 순서를 자유롭게 드래그&드랍으로 변경할 수 있습니다.

피벗 추가된 버전 GIF로 교체 필요

컬럼 추가/숨기기

리포트에 넣을 컬럼을 선택할 수 있습니다.

• 새 리포트 추가 시 초기에는 모든 컬럼이 전체 선택됩니다.

• 리포트를 임시 저장하거나 수정할 경우 변경 이전 컬럼이 노출되고, 이를 새롭게 변경해 저장할 수 있습니다.

데이터 매핑 단계를 거친 후 전체 데이터 단계로 이동했으나, 이전 단계로 뒤로가기 해 전처리 및 매핑 단계에서 컬럼 작업을 한 새로 한 상황을 가정합니다. 이때 전체 데이터 단계에서는 작업 내역이 저장되므로, 초기 버전의 컬럼만이 컬럼 목록에 선택되어 있습니다.

이전 단계에서 신규 작업(새 컬럼 추가, 컬럼명 변경 등)을 거쳤을 경우 컬럼 추가 / 숨기기 버튼을 눌러 해당 컬럼을 선택합니다.

작업 내역

전체 데이터 단계에서 각 탭 별로 진행한 기록 된 모든 작업 내역을 확인할 수 있습니다.

작업 내역 수정

기존에 만들었던 작업 내역의 내용을 수정할 수 있습니다.

예를 들어 문자 조건 필터의 경우 새로 조건을 추가하거나 기존의 조건을 수정할 수 있습니다.

작업 내역 삭제

불필요한 작업 내역을 삭제할 수 있습니다.

사용자가 컬럼 이름을 변경하거나, 새로 추가한 컬럼을 대상으로 수정 및 삭제를 진행한다면, 해당 컬럼을 이용해 작업한 다른 내역에 영향을 미칩니다.

작업 내역에서 추가로 작업한 내역을 먼저 삭제해야 해당 컬럼을 수정 및 삭제할 수 있습니다. 추가 작업 내역을 삭제하지 않을 경우, 수정 및 삭제 불가 문구가 노출됩니다.

툴바

툴바 영역의 기능들은 현재 활성화 되어있는 테이블에 전체적으로 적용 가능합니다.

컬럼을 새롭게 만들거나, 피봇 테이블을 만들거나, 데이터의 중복 값을 제거하거나, 데이터를 복사하는 등의 작업을 진행할 수 있습니다.

1. 컬럼 생성

컬럼 생성 기능은 새로운 컬럼을 추가하는 기능입니다.

원하시는 컬럼명을 넣고 기입하는 컬럼값에 따라 문자로 입력하는 경우 광고 정보로, 숫자로 입력하는 경우 광고 성과로 처리됩니다.

• 광고 정보, 광고 성과로 만들어지는 컬럼들은 각각 문자 처리 기능, 계산 기능을 활용할 수 있습니다.

• 각 매체별로 매체를 알려주는 매체 컬럼을 만들거나 VAT, 마크업 등이 적용된 비용 컬럼을 만들 때 이용할 수 있습니다.

2. 계산 컬럼 추가

계산 컬럼 추가는 날짜, 숫자 컬럼에 적용할 수 있는 기능으로, 선택한 두 컬럼을 바탕으로 아래와 같은 계산을 수행할 수 있습니다.

• 날짜 컬럼 간의 차이 계산: 선택한 두 날짜 컬럼을 바탕으로 마이너스(-) 연산을 수행하여 날짜 간의 차이를 계산해 경과 일수를 얻을 수 있습니다.

• 숫자 컬럼 사칙연산: 선택한 두 숫자 컬럼을 사칙연산으로 계산해 마크업비용, CPC (Cost Per Click), CPM (Cost Per Mille) 등을 얻을 수 있습니다.

3. 컬럼 병합

선택된 두 개의 컬럼을 구분자 기호를 입력해 하나의 컬럼으로 만들 수 있습니다. 각 컬럼 간 데이터가 구분자를 중심으로 병합된 새로운 컬럼이 생성됩니다.

• 모든 컬럼에 적용 가능합니다.

활용 tip

캠페인_광고그룹 컬럼을 만들어 두 컬럼을 효율적으로 확인할 수 있습니다.

4. 피벗

데이터 전처리 과정 내 피벗 기능을 전체 데이터 단계에서도 사용할 수 있습니다. 원하는 기준으로 최종 피벗을 생성하면, 중복되는 행 없이 해당 기준으로 성과를 확인할 수 있습니다.

피벗 생성 이후 원본 데이터 수정이 필요할 경우, 원본 수정 기능을 통해 작업이 가능합니다. 작업내역 내 피벗 영역에서 원본 수정 을 클릭하면 [피벗 원본 수정] 모드로 전환됩니다.

추가 작업 진행 후, 우측 상단의 완료 버튼을 클릭하면 [원본 수정] 팝업에서 변경된 작업 내역을 확인할 수 있습니다. 확인 클릭 시, 아래와 같이 작업 내역 반영 여부를 검토 후 적용할 수 있습니다.

원본 수정 작업의 경우, 피벗원본 교체와 동일하게 피벗 생성 당시 원본의 컬럼이 그대로 유지되어 있어야 정상 작동이 가능합니다.

원본 수정이 불가한 경우, 원본 교체 불가 상황 참고하여 작업 수정 후 진행이 필요합니다.

5. 중복 값 삭제

선택된 컬럼들이 중복된 경우를 삭제하는 기능입니다.

예를 들어, target-date 값이 2024-04-19로 똑같은 행들이 여러 개 있다면, 해당 날짜 행들을 모두 제거할 수 있습니다.

중복 값을 제거할 컬럼을 여러 개 선택한다면, 각 컬럼 별 데이터가 모두 일치할 경우만 제거됩니다.

예를 들어, 아래 이미지의 테이블에서 중복 값 삭제 기능을 이용해 target_date과 media_source_pid 컬럼의 중복 값을 제거하고자 합니다.

target_date 컬럼에서는 2024-04-08이 중복되고, media_source_pid 컬럼에서는 Facebook Ads만이 중복됩니다.

해당 경우 두 데이터값이 모두 중복되는 6개의 행만이 제거됩니다.

6. 행 삭제

필터가 걸려 있는 데이터 행(보라색으로 표시됩니다)을 일괄 삭제할 수 있습니다.

활용 예시: 원하는 날짜의 데이터만 삭제할 수 있습니다.

1. 값으로 필터를 걸어 2024-05-01 항목을 선택해 해당 항목들만 노출시킵니다.

2. 행 삭제 기능을 통해 필터가 걸려있는 데이터 행을 일괄 삭제합니다.

7. 필터

현재 적용되어 있는 필터를 확인하고 전체/선택해 해제할 수 있습니다.

테이블 영역

컬럼 기능

테이블 내 각 컬럼 옆 기능 버튼을 클릭해 컬럼 기능을 사용할 수 있습니다.

데이터의 타입(날짜, 문자, 숫자)에 따라 사용할 수 있는 필터 기능이 달라집니다.

공통

컬럼명 변경

원하는 컬럼명을 입력하고 확인을 누르면 변경됩니다.

• 한글, 영어, 일반적인 기호(_ ,( ,) ,: ,' , -, ” 등)가 지원됩니다.

계산식(%,*,-,+) 기호나 인터넷에서 복사한 특수 문자 등은 사용할 수 없습니다.

컬럼 숨기기

컬럼을 보이지 않게 숨길 수 있습니다.

• 숨긴 컬럼은 위 컬럼 칩 영역의 컬럼 추가/숨기기 기능을 통해 다시 복구할 수 있습니다.

구분자로 분리

날짜와 문자 양식 컬럼에서 사용할 수 있는 기능입니다. (숫자 양식 컬럼에서는 적용되지 않습니다.)

엑셀의 구분자로 분리와 같은 기능으로, 컬럼명 내 특정 문자를 기준으로 영역을 분리해 독립 된 컬럼을 생성합니다.

• 새롭게 생성 된 컬럼들의 이름은 기존 칼럼 이름 뒤 '_번호(순서)' 가 붙어 명명됩니다.

위 gif에서 보다시피, 소재명_번호 컬럼일 경우, 구분자 '_' 를 사용해 '소재명'와 번호를 분리할 수 있습니다.

구분자로 분리 역순

역순으로 보기 버튼을 클릭하면 입력된 구분자로 분리 된 영역을 역순으로 보게 만들어 줍니다.

역순 기능을 이용하면 항상 맨 뒤에 오는 영역 등을 구분하여 컬럼을 생성할 수 있습니다.

값으로 필터

각 컬럼에 속한 단일 값 목록을 보여주고, 사용자가 원하는 특정 값을 가진 데이터만 추출하여 보여주는 기능입니다.

• 여러 컬럼에 동시에 사용할 수 있으며, 클릭한 순서대로 필터가 적용됩니다. 즉, 첫 번째 열에서 필터가 걸린 이후 다음 열들에서는 앞선 필터가 걸린 상태에서의 해당 열 항목들을 보여줍니다.

예를 들어 ‘미디어’ 열에 ‘구글’, ‘메타’ 2가지 값이 있고 캠페인 열에 ‘구글 캠페인 1’, ‘구글 캠페인 2’, ‘메타 캠페인’ 이렇게 세 가지가 있다고 가정합니다.

‘미디어’ 열에 ‘구글’ 값으로 필터 또는 문자 조건 필터로 구글 미디어만 필터링 된 경우에 캠페인 열에 값으로 필터를 적용하면 ‘구글 캠페인 1’, ‘구글 캠페인 2’만 목록으로 조회됩니다.

비어있음 필터

비어있음 필터를 적용하면 컬럼별로 비어있는 행만 골라 보여줍니다.

위 사진은 비어있음 필터를 적용해 해당 컬럼의 비어있는 행들을 추출한 예시입니다.

비어있지 않음 필터

비어있지 않음 필터를 적용하면 컬럼별로 비어있지 않은 행만 골라 보여줍니다.

날짜 컬럼용

오름차순

컬럼 날짜를 오름차순으로 정렬합니다.

내림차순

컬럼 날짜를 내림차순으로 정렬합니다.

기간 필터

날짜 컬럼의 행을 원하는 기간으로 필터링 할 수 있습니다. 데이터의 특정 날짜를 제외하거나 가공할 때 활용할 수 있습니다.

기준일 이전/이후 필터

특정일을 기준으로 해당 일을 포함한 이전, 이후를 보여줍니다.

5월 10일 이전이면 5월 10일을 제외하고 그 이전 일자들을 보여줍니다.

5월 10일 이후이면 5월 10일을 포함하여 그 이후 일자들을 보여줍니다.

특정일 필터

특정일만 골라 보여줍니다.

기간, 기준일 이전/이후, 특정일 필터 모두 시분초는 원하는 경우에만 입력하며, 날짜만 입력해도 필터 적용이 가능합니다.

문자 컬럼용

값 바꾸기 (문자 컬럼용)

필터가 걸린 컬럼에 값 바꾸기 기능을 적용할 경우, 원본 데이터가 아닌 필터 적용 이후의 값에 기능이 작동합니다. 값 바꾸기 기능이 원활하게 작동하지 않는다면, 기존 작업 내역을 확인합니다.

예를 들어 캠페인 이름에 'madup'이 들어간 것에 문자 조건 필터를 걸어 놓았다면, 이후 진행되는 모든 값 바꾸기는 'madup'이 들어간 캠페인에 대해서만 적용됩니다.

1) 새로운 값 입력하기

1. 해당 컬럼 내 데이터에서 바꾸고 싶은 문자를 바꿀 값에 입력합니다.

2. 변경할 문자를 새로운 값에 입력합니다.

3. 부분 일치하는 바꿀 값을 데이터에서 찾아 새로운 값으로 변경합니다.

예를 들어 ‘campaign_madit_kr'이라는 값이 컬럼에 있을 때 ‘madit'을 바꿀 값에, 'madup’을 새로운 값에 입력하면 'campaign_madup_kr’로 변경됩니다.

• 바꿀 값을 비워 놓으면 컬럼 내에 비어있는 값을 새로운 값으로 채울 수 있습니다.

• 새로운 값을 비워 놓으면 특정 문자를 없앨 수 있습니다.

완전 일치하는 경우를 변경하고 싶다면

특정 문자가 같은 경우 문자 조건 필터를 통해 추출한 후, 값 바꾸기 - 새로운 값 입력하기 기능을 이용하면 됩니다.

2) 문자 병합하기

선택한 컬럼 내 데이터 값에 원하는 문자를 병합할 수 있습니다.

위 사진처럼, 'campaign_name' 컬럼에 문자 병합하기를 적용해 '_kr'을 병합하면, 해당 컬럼 내 값에 일괄적으로 '_kr'이 추가됩니다.

3) 다른 컬럼 가져오기

다른 컬럼에 있는 값으로 현재 컬럼 내 값을 변경합니다.

예를 들어 비어있는 경우 필터를 'adgroup' 컬럼에 적용한 후, 다른 컬럼 가져오기로 'campaign' 컬럼을 선택하면 adgroup 필터 내 공란인 값들을 campaign 컬럼 내 값으로 채울 수 있습니다.

4) 대소문자 변경하기

영어로 된 문자의 경우, 대소문자가 섞여있을 때 대문자 및 소문자로 일괄 변경할 수 있습니다.

문자 조건 필터

엑셀의 정규표현식 기능으로, 조건에 따라 필터를 걸어주는 기능입니다.

예를 들어 ‘campaign' 컬럼에 ‘bsa’가 포함된 것으로 문자 조건 필터를 걸게 되면 앞으로 어떤 데이터를 새롭게 내보내기 하더라도 항상 'bsa’가 들어간 캠페인이 필터링 된 채로 작업이 진행됩니다.

캠페인, 그룹 등에서 고정되는 기준이 있다면 해당 기준으로 문자 조건 필터를 걸어 항상 동일한 작업 내역을 작동시킬 수 있습니다.

문자 조건 필터는 조건을 추가할 수 있으며 &(그리고) 조건으로 적용됩니다.

a 포함 & b 포함하지 않음 → a가 포함되지만 동시에 b는 포함되지 않는 경우

a 포함하지 않음 & c 같지 않음 → a가 포함되지 않으면서 동시에 c와 같지 않은 경우

• 같음, 같지 않음, 포함, 포함하지 않음, 시작 문자, 제외할 시작 문자, 끝 문자, 제외할 끝 문자 필터를 지원합니다.

숫자 컬럼용

값 바꾸기 (숫자 컬럼용)

필터가 걸린 컬럼에 값 바꾸기 기능을 적용할 경우, 원본 데이터가 아닌 필터 적용 이후의 값에 기능이 작동합니다. 값 바꾸기 기능이 원활하게 작동하지 않는다면, 기존 작업 내역을 확인합니다.

1) 새로운 값 입력하기

해당 컬럼 내 원하는 숫자 값을 바꿀 수 있습니다.

1. 데이터에서 바꾸고 싶은 숫자를 바꿀 값에 입력합니다.

2. 변경할 숫자 값을 새로운 값에 입력합니다.

3. 전체 일치하는 바꿀 값을 데이터에서 찾아 새로운 값으로 변경합니다.

예를 들어 ‘53'이라는 값이 컬럼에 있을 때 ‘53'을 바꿀 값에, '35’을 새로운 값에 입력하면 '35’로 변경됩니다.

• 바꿀 값을 비워 놓으면 값이 없는 행에 새로운 값에 입력한 숫자가 자동으로 채워집니다.

• 새로운 값을 비워 놓으면 해당 숫자를 행에서 찾아 없앨 수 있습니다.

2) 계산값 변경하기

엑셀에서 수식을 거는 것과 동일한 기능으로, 컬럼에 원하는 조건을 걸어 계산 값을 도출할 수 있습니다.

'spend' 컬럼에 마크업을 곱하고 싶다면 spend 컬럼에서 계산값 변경하기 기능을 이용해 spend * 1.15를 입력할 수 있습니다.

또한, 현재 컬럼이 아닌 다른 숫자 컬럼을 이용해 계산하는 것도 가능합니다.

spend(markup)이라는 컬럼을 숫자 1로 만들고 계산값 변경하기 기능을 이용해 값을 바꿀 수 있습니다.

캠페인마다 마크업이 다른 경우, 문자 조건 필터를 이용해 캠페인 별로 다른 마크업을 적용할 수 있습니다.

3) 다른 컬럼 가져오기

다른 컬럼에 있는 값으로 현재 컬럼 내 값을 변경합니다.

활용 tip

카카오 플친 등에서 impression 대신 msg_open등을 사용할 때 다른 컬럼 가져오기 기능을 활용할 수 있습니다.

카카오 플친 캠페인을 필터로 걸어놓은 후 impression 컬럼에서 다른 컬럼 가져오기를 이용해 msg_open 컬럼을 가져와 노출 값을 채울 수 있습니다.

값 범위 필터

숫자 컬럼에 대해 값에 대한 여러가지 범위로 필터를 생성할 수 있습니다.

• 초과, 이상, 미만, 이하, 범위 필터를 지원합니다.

테이블 페이지 이동

전체 데이터 단계에서 테이블은 한번에 200행까지만 나타납니다.

• 다음 행들을 확인하려면 맨 아래 화살표 아이콘을 클릭합니다.