2. 데이터 전처리
데이터 전처리
데이터 전처리 과정에서는 매체/트래커 데이터를 선택한 후, 해당 데이터를 원하는대로 가공할 수 있습니다.
필독 사항
자산 관리로 추가한 모든 매체, 트래커 등은 피벗 테이블을 돌려야만 중복되는 행 없이 사용이 가능합니다.
API를 통해 매체 및 트래커로부터 받아 저장된 데이터들은 수백 개의 컬럼을 가지고 있으며, 동일한 캠페인, 그룹, 소재라고 할지라도 캠페인 타입이나 hour 등의 여러 행으로 데이터가 나뉘어져 있습니다.
일반적으로 캠페인, 그룹, 소재 등만 사용하게 되기 때문에 같은 날짜의 캠페인, 그룹, 소재가 여러 행이 존재할 수 있습니다. 피벗 기능을 이용해 사용하고자 하는 컬럼으로 피벗 테이블을 만들어 사용해주세요.
예시
1. 원본 데이터
먼저, 원본 데이터를 살펴보겠습니다. 이 데이터는 API를 통해 매체 및 트래커로부터 받아 저장된 것이며, 수백 개의 컬럼을 가지고 있습니다. 동일한 캠페인, 그룹, 소재라 할지라도 여러 행으로 나뉘어져 있습니다.
2024-06-01
A
Group1
Creative1
Type1
0
100
50
...
2024-06-01
A
Group1
Creative1
Type1
1
120
60
...
2024-06-01
A
Group1
Creative1
Type2
0
90
45
...
2024-06-01
B
Group2
Creative2
Type1
0
200
100
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
2. 피벗 테이블 사용
위의 데이터를 분석하고자 할 때, 일반적으로 캠페인, 그룹, 소재 등을 기준으로 사용합니다. 따라서 같은 날짜의 캠페인, 그룹, 소재가 여러 행으로 존재할 수 있습니다. 피벗 테이블을 사용하여 이를 정리합니다.
3. 피벗 테이블 결과
피벗 테이블을 사용하여 필요한 컬럼으로 정리하면 아래와 같은 형태가 됩니다.
2024-06-01
A
Group1
Creative1
310
155
...
2024-06-01
B
Group2
Creative2
200
100
...
...
...
...
...
...
...
...
현재 일반적으로 구글이나 메타 등의 대시보드에서 보시는 것처럼 컬럼 추가/삭제 기능을 이용해 선택한 컬럼들을 기준으로 피벗 테이블을 자동으로 확인할 수 있는 방식을 고안 중에 있습니다.
추후 해당 기능 역시 Xpert에서 만나보실 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
테이블 탭
테이블 탭 리스트
매체/트래커 선택에서 체크한 데이터들이 각 탭으로 나타납니다.
데이터가 많을 경우
마우스 오버를 하면 해당 데이터의 이름을 확인할 수 있습니다.테이블 탭 리스트 가장
우측 버튼을 클릭하면 전체 테이블 탭 리스트를 확인할 수 있으며눈 아이콘을 클릭해 해당 매체/트래커를 숨길 수 있습니다.
탭 부가 기능
각 테이블 탭 우측 역삼각형 버튼을 클릭하면 탭에 대한 부가 기능을 실행할 수 있습니다.
탭 숨기기
탭을 숨김 처리 할 수 있으며 숨겨진 탭은 숨기기를 해제하기 전까지 탭 리스트에서 확인할 수 없습니다.
탭 이름 변경하기
탭 이름을 변경할 수 있으며 탭 이름 영역이 수정 가능한 상태로 변경됩니다. 변경 후 엔터를 치면 변경됩니다.
전처리 탭 삭제
해당 전처리 탭을 삭제합니다. 삭제하는 경우 복구할 수 없습니다.
테이블 개별 탭 영역
1. 광고 정보
캠페인, 소재, 그룹 등 문자로 지정된 광고를 식별할 수 있는 정보들을 말합니다.
각 데이터의 일자를 나타내는 target_date와 날짜, 문자로 이루어져 있습니다.
광고 정보 컬럼들은 날짜 및 문자에서 활용할 수 있는 데이터 전처리의 문자 처리 기능을 사용할 수 있습니다.
2. 광고 성과
노출, 클릭, 비용 등 숫자로 지정된 광고의 성과를 말합니다.
광고 성과 컬럼들은 아라비아 숫자로 표현 되며 데이터 전처리 단계에서 다양한 계산 영역 기능을 사용할 수 있습니다.
3. 컬럼 추가/숨기기
데이터 센터에서 각 매체 및 트래커 등 자산 별로 수집하고 있는 모든 컬럼 항목을 보여줍니다.
최초에는 각 매체 및 트래커에서 대표 컬럼들을 표시하며 원하는 컬럼을 선택해 피벗 테이블에 추가 및 숨기기 할 수 있습니다.
대표 컬럼이란, 매체/트래커에서 공통적으로 사용 되는 컬럼을 의미합니다.
광고 정보: target_date, campaign_name
광고 성과: metrics_impression, metrics_cost_micros, metrics_clicks
등이 있습니다.
리포트를 임시 저장하거나 수정할 경우 변경 이전 컬럼이 노출되고, 이를 새롭게 변경해 저장할 수 있습니다.
각 컬럼을 선택할 때 선택 할 수 없는 컬럼들은 불투명하게 변화합니다.
예를 들어 구글에서 소재를 나타내는 ad_group_ad_ad_name 컬럼과 키워드를 나타내는 segments_keyword_info_text 컬럼은 함께 선택할 수 없습니다.
키워드를 나타내는 컬럼을 선택할 경우 키워드를 보여줄 수 없는 캠페인(gdn, pmax, ac, ace, youtube 등)은 데이터를 확인할 수 없습니다.
gdn은 ad단위까지, ac와 ace 등은 adgroup 단위까지, pmax는 campaign 까지 데이터가 나타나게 됩니다.
작업 내역
데이터 전처리 단계에서 각 탭 별로 진행한 기록 된 모든 작업 내역을 확인할 수 있습니다.
Xpert 데이터 센터는 AE분들께서 작업한 모든 작업 내역을 내보내기할 때 선택한 기간의 데이터를 해당 작업 내역을 기반으로 일괄적으로 적용하여 항상 동일한 전처리 결과를 제공합니다.
작업 내역 수정
기존에 만들었던 작업 내역의 내용을 수정할 수 있습니다.
예를 들어 문자 조건 필터의 경우 새로 조건을 추가하거나 기존의 조건을 수정할 수 있습니다.
작업 내역 삭제
불필요한 작업 내역을 삭제할 수 있습니다.
사용자가 컬럼 이름을 변경하거나, 새로 추가한 컬럼을 대상으로 수정 및 삭제를 진행한다면, 해당 컬럼을 이용해 작업한 다른 내역에 영향을 미칩니다.
작업 내역에서 추가로 작업한 내역을 먼저 삭제해야 해당 컬럼을 수정 및 삭제할 수 있습니다.
추가 작업 내역을 삭제하지 않을 경우, 수정 및 삭제 불가 문구가 노출됩니다.
툴바
툴바 영역의 기능들은 현재 활성화 되어있는 데이터 탭의 테이블에 전체적으로 적용 가능합니다.
컬럼을 새롭게 만들거나, 피벗 테이블을 만들거나, 데이터의 중복 값을 제거하거나, 데이터를 복사하는 등의 작업을 진행 할 수 있습니다.
1. 컬럼 생성
컬럼 생성 기능은 새로운 컬럼을 추가하는 기능입니다.
원하시는 컬럼명을 넣고 기입하는 컬럼값에 따라 문자로 입력하는 경우 광고 정보로, 숫자로 입력하는 경우 광고 성과로 처리됩니다.
광고 정보, 광고 성과로 만들어지는 컬럼들은 각각 문자 처리 기능, 계산 기능을 활용할 수 있습니다.
각 매체별로 매체를 알려주는 매체 컬럼을 만들거나 VAT, 마크업 등이 적용된 비용 컬럼을 만들 때 이용할 수 있습니다.
2. 계산 컬럼 추가
계산 컬럼 추가는 날짜, 숫자 컬럼에 적용할 수 있는 기능으로, 선택한 두 컬럼을 바탕으로 아래와 같은 계산을 수행할 수 있습니다.
날짜 컬럼 간의 차이 계산: 선택한 두 날짜 컬럼을 바탕으로 마이너스(-) 연산을 수행하여 날짜 간의 차이를 계산해 경과 일수를 얻을 수 있습니다.
숫자 컬럼 사칙연산: 선택한 두 숫자 컬럼을 사칙연산으로 계산해 마크업비용, CPC (Cost Per Click), CPM (Cost Per Mille) 등을 얻을 수 있습니다.
3. 컬럼 병합
선택된 두 개의 컬럼을 구분자 기호를 입력해 하나의 컬럼으로 만들 수 있습니다. 각 컬럼 간 데이터가 구분자를 중심으로 병합된 새로운 컬럼이 생성됩니다.
모든 컬럼에 적용 가능합니다.
4-1 피벗
자산 관리에서 매체 및 트래커로부터 받아 저장된 데이터들은 수백 개의 행을 가지고 있으며 동일한 캠페인, 그룹, 소재라고 할지라도 세부적으로 캠페인 타입이나 hour 등으로 구분하여 여러 행으로 나뉘어져 있습니다.
같은 날짜의 캠페인, 그룹, 소재가 중복되는 여러 행이 존재할 수 있기 때문에, 사용하고자 하는 컬럼을 골라 피벗 테이블을 만들어 사용합니다.
자산 관리에서 추가한 모든 매체, 트래커 등은 데이터 전처리 단계에서 피벗 테이블을 돌려야만 중복 되는 행 없이 사용이 가능합니다. 피벗 테이블 없이 진행할 경우, 인덱스 컬럼 등이 중복 되어 오류가 발생할 수 있습니다.
행
피벗 기준이 되는 컬럼들을 넣습니다. - 날짜, 캠페인 이름, 광고 소재, 광고 그룹 등을 넣어 성과를 비교하고 분석할 수 있습니다.
열
값을 나누어 보고 싶은 컬럼들을 넣습니다. - 같은 값(성과)을 나누어봐야하는 이벤트 이름, 이벤트 타입 등을 주로 사용합니다.
값
합치고 싶은 광고 성과나 카운트하고 싶은 광고 정보, 성과 등을 넣습니다. - SUM과 COUNT 기능이 지원 되며, 값에 있는 컬럼칩을 더블 클릭해 변경할 수 있습니다.
하단 이미지는 완성된 피벗 테이블의 예시입니다. 피벗 기능을 통해 내보내고자 하는 데이터를 빠르고 효과적으로 추출할 수 있습니다.
피벗은 원본 데이터에서 사용자가 피벗을 돌린 시점에 만들어짐에 따라, 원본 데이터가 바뀔 경우 현재 피벗에 자동 반영되지 않습니다.
이러한 경우, 원본 교체 기능을 통한 업데이트가 필요합니다.
4-2 피벗 수정
피벗 기능을 통해 생성된 데이터 탭에서는 피벗 버튼이 피벗 수정 버튼으로 변경됩니다.
기존에 피벗을 돌릴 때 사용한 컬럼들을 행, 열, 값에 추가 및 삭제할 수 있고, 값 자리의 SUM과 COUNT를 수정할 수 있습니다.
피벗 수정 기능에서는 피벗을 처음 생성한 시점의 원본 데이터에 있는 컬럼들만 추가가 가능합니다.
하기의 경우, 컬럼에 대한 변화가 생겨 오류가 발생할 수 있습니다.
값이나 열에 새로운 값을 넣거나 빼게 되는 경우
피벗에서 만들어진 컬럼들을 이용해 이미 다음 단계 작업을 진행했던 경우
4-3 피벗 원본 교체
생성된 피벗의 원본 데이터에 신규 컬럼 추가 등 변동사항이 발생한 경우, 원본 교체 기능을 통한 반영이 가능합니다.
작업내역 내 피벗 영역에서 + > 원본 교체 를 클릭하면 원본 교체 팝업이 나타납니다.
작업 내역을 펼치면 원본 데이터에서 변경된 작업 내역이 파란색으로 표시되며, 해당 작업 클릭 시 상세 내역을 확인할 수 있습니다.
확인 클릭 시, 아래와 같이 작업 내역 반영 여부를 검토 후 적용할 수 있습니다.
피벗 원본 교체는 피벗 생성 당시 원본의 컬럼이 그대로 유지되어 있어야 정상 작동이 가능합니다.
하기와 같이 원본 컬럼이 유지되지 않을 경우, 원본 교체 불가함에 따라 수정이 필요합니다.
피벗에서 사용 중인 컬럼이 교체되는 원본에서 숨겨져 있는 경우
피벗에서 사용 중인 컬럼이 교체되는 원본에서 컬럼명이 변경된 경우
피벗에 사용되는 컬럼을 확인할 수 없는 경우
교체 불가 상황 1. 피벗에서 사용 중인 컬럼이 교체되는 원본에서 숨겨진 경우
기존 피벗 생성 시 사용된 컬럼이 교체되는 테이블에서 숨겨져 있는 경우입니다. 사용된 컬럼의 기준은 피벗 작업이 진행된 시점에 기존 원본 테이블에 추가되어있던 모든 컬럼입니다.
▶️ 해결책 : 교체할 테이블에 숨겨져있는 피벗에 필요한 컬럼들을 추가하세요.
교체 불가 상황 2. 피벗에서 사용 중인 컬럼이 교체되는 원본에서 컬럼명이 변경된 경우
기존 피벗 생성 시 사용된 컬럼이 교체되는 테이블에서 컬럼명이 변경된 경우입니다. 사용된 컬럼의 기준은 피벗 작업이 진행된 시점에 기존 원본 테이블에 추가되어있던 모든 컬럼입니다.
▶️ 해결책 : 해당 작업 내역(컬럼명 변경)을 삭제하거나 컬럼명을 원래대로 수정해주세요.
교체 불가 상황 3. 피벗에 사용되는 컬럼을 확인할 수 없으나 해당 원인을 기존 작업 내역에서 확인 가능한 경우
기존 피벗 생성 시 사용된 컬럼이 교체되는 테이블에서 확인되지 않는 상황이나, 원인을 [기존 테이블 작업 내역]에서 확인할 수 있는 경우입니다.
▶️ 해결책 : 해당 작업 내역(컬럼명 변경)을 참고하여 교체되는 테이블의 컬럼명을 동일하게 변경해주세요.
교체 불가 상황 4. 피벗에 사용되는 컬럼을 확인할 수 없으나 해당 원인 파악이 어려운 경우입니다.
기존 피벗 생성 시 사용된 컬럼이 교체되는 테이블에서 확인되지 않는 상황에서, 앞선 3가지 원인으로 확인할 수 없는 경우입니다.
▶️ 해결책 : [사용되는 컬럼 목록] 리스트의 컬럼들이 교체되는 테이블에 동일한 컬럼명으로 존재해야 하므로, 교체되는 테이블의 컬럼들을 점검하여 누락된 컬럼 추가 및 컬럼명 수정을 진행해주세요.
5. 중복 값 삭제
선택된 컬럼들이 중복된 경우를 삭제하는 기능입니다.
예를 들어, target-date 값이 2024-04-19로 똑같은 행들이 여러 개 있다면, 해당 날짜 행들을 모두 제거할 수 있습니다.
중복 값을 제거할 컬럼을 여러 개 선택한다면, 각 컬럼 별 데이터가 모두 일치할 경우만 제거됩니다.
예를 들어, 아래 이미지의 테이블에서 중복 값 삭제 기능을 이용해 target_date과 media_source_pid 컬럼의 중복 값을 제거하고자 합니다.
target_date 컬럼에서는 2024-04-08이 중복되고, media_source_pid 컬럼에서는 Facebook Ads만이 중복됩니다.
해당 경우 두 데이터값이 모두 중복되는 6개의 행만이 제거됩니다.
6. 데이터 복사
기존 데이터를 복사해 새로운 탭으로 만드는 기능입니다. 현재 데이터 탭이 그대로 복사되어 테이블 탭에 추가됩니다.
활용 tip
구글애즈의 경우 SA, DA 캠페인을 동시에 운영하는 경우가 많습니다. 그러나 AC, GDN 등은 키워드가 없기에, 리포트에서 성과가 누락됩니다.
이때 데이터를 복사하여 SA용, DA용 데이터 탭을 만들고, SA용에서는 키워드를 나타내는 컬럼을 선택, DA용에서는 소재를 나타내는 컬럼을 선택하는 방식으로 누락을 방지할 수 있습니다.
SA, DA용 데이터에는 각각 SA, DA 캠페인만 있어야 하기에 다른 유형의 캠페인이 있는 경우 행 삭제를 진행합니다.
7. 행 삭제
필터가 걸려 있는 데이터 행(보라색으로 표시됩니다)을 일괄 삭제할 수 있습니다.
활용 예시: 원하는 날짜의 데이터만 삭제할 수 있습니다.
값으로 필터를 걸어 2024-05-01 항목을 선택해 해당 항목들만 노출합니다.
행 삭제 기능을 통해 필터가 걸려있는 데이터 행을 일괄 삭제합니다.
8. 데이터 통합
데이터 통합 기능은 데이터 통합 문서를 참조합니다.
9. 필터
현재 적용되어 있는 필터를 확인하고 전체/선택해 해제할 수 있습니다.
테이블 영역
토탈 값
테이블에 표시되는 파란색 화살표 또는 최상단 헤더와 일반 행 사이를 클릭하면, 각 컬럼들의 데이터 합계 값을 계산해 보여줍니다.
컬럼 기능
테이블 내 각 컬럼 옆 기능 버튼을 클릭해 컬럼 기능을 사용할 수 있습니다.
데이터의 타입(날짜, 문자, 숫자)에 따라 사용할 수 있는 필터 기능이 달라집니다.
공통
컬럼명 변경
원하는 컬럼명을 입력하고 확인을 누르면 변경됩니다.
한글, 영어, 일반적인 기호(_ ,( ,) ,: ,' , -, ” 등)가 지원됩니다.
계산식(%,*,-,+) 기호나 인터넷에서 복사한 특수 문자 등은 사용할 수 없습니다.
컬럼 숨기기
컬럼을 보이지 않게 숨길 수 있습니다.
숨긴 컬럼은 위 컬럼 칩 영역의 컬럼 추가/숨기기 기능을 통해 다시 복구할 수 있습니다.
구분자로 분리
날짜와 문자 양식 컬럼에서 사용할 수 있는 기능입니다. (숫자 양식 컬럼에서는 적용되지 않습니다.)
엑셀의 구분자로 분리와 같은 기능으로, 컬럼명 내 특정 문자를 기준으로 영역을 분리해 독립 된 컬럼을 생성합니다.
새롭게 생성 된 컬럼들의 이름은 기존 칼럼 이름 뒤 '_번호(순서)' 가 붙어 명명됩니다.
위 사진에서 보다시피, 브랜드_XXX 컬럼일 경우, 구분자 '_' 를 사용해 '브랜드'와 XXX를 분리할 수 있습니다.
구분자로 분리 역순
역순으로 보기 버튼을 클릭하면 입력된 구분자로 분리 된 영역을 역순으로 보게 만들어 줍니다.
값으로 필터
각 컬럼에 속한 단일 값 목록을 보여주고, 사용자가 원하는 특정 값을 가진 데이터만 추출하여 보여주는 기능입니다.
여러 컬럼에 동시에 사용할 수 있으며, 클릭한 순서대로 필터가 적용됩니다. 즉, 첫 번째 열에서 필터가 걸린 이후 다음 열들에서는 앞선 필터가 걸린 상태에서의 해당 열 항목들을 보여줍니다.
예를 들어 ‘미디어’ 열에 ‘구글’, ‘메타’ 2가지 값이 있고 캠페인 열에 ‘구글 캠페인 1’, ‘구글 캠페인 2’, ‘메타 캠페인’ 이렇게 세 가지가 있다고 가정합니다.
‘미디어’ 열에 ‘구글’
값으로 필터또는문자 조건 필터로 구글 미디어만 필터링 된 경우에 캠페인 열에값으로 필터를 적용하면 ‘구글 캠페인 1’, ‘구글 캠페인 2’만 목록으로 조회됩니다.
비어있음 필터
비어있음 필터를 적용하면 컬럼별로 비어있는 행만 골라 보여줍니다.
위 사진은
비어있음 필터를 적용해 해당 컬럼의 비어있는 행들을 추출한 예시입니다.
비어있지 않음 필터
비어있지 않음 필터를 적용하면 컬럼별로 비어있지 않은 행만 골라 보여줍니다.
날짜 컬럼용
오름차순
컬럼 날짜를 오름차순으로 정렬합니다.
내림차순
컬럼 날짜를 내림차순으로 정렬합니다.
기간 필터
날짜 컬럼의 행을 원하는 기간으로 필터링 할 수 있습니다. 데이터의 특정 날짜를 제외하거나 가공할 때 활용할 수 있습니다.
기준일 이전/이후 필터
특정일을 기준으로 해당 일을 포함한 이전, 이후를 보여줍니다.
5월 10일 이전이면 5월 10일을 제외하고 그 이전 일자들을 보여줍니다.
5월 10일 이후이면 5월 10일을 포함하여 그 이후 일자들을 보여줍니다.
특정일 필터
특정일만 골라 보여줍니다.
문자 컬럼용
값 바꾸기 (문자 컬럼용)
필터가 걸린 컬럼에 값 바꾸기 기능을 적용할 경우, 원본 데이터가 아닌 필터 적용 이후의 값에 기능이 작동합니다. 값 바꾸기 기능이 원활하게 작동하지 않는다면, 기존 작업 내역을 확인해야 합니다.
예를 들어 캠페인 이름에 'madup'이 들어간 것에
문자 조건 필터를 걸어 놓았다면, 이후 진행되는 모든값 바꾸기는 'madup'이 들어간 캠페인에 대해서만 적용됩니다.
1) 새로운 값 입력하기
해당 컬럼 내 데이터에서 바꾸고 싶은 문자를
바꿀 값에 입력합니다.변경할 문자를
새로운 값에 입력합니다.부분 일치하는
바꿀 값을 데이터에서 찾아새로운 값으로 변경합니다.
예를 들어 ‘campaign_madit_kr'이라는 값이 컬럼에 있을 때 ‘madit'을
바꿀 값에, 'madup’을새로운 값에 입력하면 'campaign_madup_kr’로 변경됩니다.
바꿀 값을 비워 놓으면, 컬럼 내 비어 있는 행을 해당 값으로 새롭게 채울 수 있습니다.
새로운 값을 비워놓으면 바꿀 값에 입력한 문자를 없앨 수 있습니다.
2) 문자 병합하기
선택한 컬럼 내 데이터 값에 원하는 문자를 병합할 수 있습니다.
위 사진처럼, 'campaign_name' 컬럼에
문자 병합하기를 적용해 '_kr'을 병합하면, 해당 컬럼 내 값에 일괄적으로 '_kr'이 추가됩니다.
3) 다른 컬럼 가져오기
같은 행이지만 다른 컬럼에 있는 값으로 선택한 컬럼의 행들을 변경합니다.
ex)
'medium' 컬럼의 2번째 행에 'A'라는 값이 있다고 가정하고,
다른 컬럼 가져오기기능을 통해 'keyword' 컬럼을 가져오면 keyword 컬럼의 2번째 행에 있던 'B' 값이 'A'자리에 대체됩니다.
비어있는 경우 필터를 'adgroup' 컬럼에 적용한 후,다른 컬럼 가져오기로 'campaign' 컬럼을 선택하면 adgroup 필터 내 공란인 값들을 campaign 컬럼 내 값으로 채울 수 있습니다.이때 컬럼명은 변하지 않습니다.
4) 대소문자 변경하기
영어로 된 문자의 경우, 대소문자가 섞여있을 때 대문자 및 소문자로 일괄 변경할 수 있습니다.
문자 조건 필터
엑셀의 정규표현식 기능으로, 조건에 따라 필터를 걸어주는 기능입니다.
예를 들어 ‘campaign' 컬럼에 ‘bsa’가 포함된 것으로
문자 조건 필터를 걸게 되면 앞으로 어떤 데이터를 새롭게 내보내기 하더라도 항상 'bsa’가 들어간 캠페인이 필터링 된 채로 작업이 진행됩니다.
문자 조건 필터는 조건을 추가할 수 있으며 &(그리고) 조건으로 적용됩니다.
a 포함 & b 포함하지 않음 → a가 포함되지만 동시에 b는 포함되지 않는 경우
a 포함하지 않음 & c 같지 않음 → a가 포함되지 않으면서 동시에 c와 같지 않은 경우
같음, 같지 않음, 포함, 포함하지 않음, 시작 문자, 제외할 시작 문자, 끝 문자, 제외할 끝 문자 필터를 지원합니다.
숫자 컬럼용
값 바꾸기 (숫자 컬럼용)
필터가 걸린 컬럼에 값 바꾸기 기능을 적용할 경우, 원본 데이터가 아닌 필터 적용 이후의 값에 기능이 작동합니다. 값 바꾸기 기능이 원활하게 작동하지 않는다면, 기존 작업 내역을 확인해야 합니다.
1) 새로운 값 입력하기
해당 컬럼 내 원하는 숫자 값을 바꿀 수 있습니다.
데이터에서 바꾸고 싶은 숫자를
바꿀 값에 입력합니다.변경할 숫자 값을
새로운 값에 입력합니다.전체 일치하는
바꿀 값을 데이터에서 찾아새로운 값으로 변경합니다.
예를 들어 ‘53'이라는 값이 컬럼에 있을 때 ‘53'을
바꿀 값에, '35’을새로운 값에 입력하면 '35’로 변경됩니다.
바꿀 값을 비워 놓으면 값이 없는 행에새로운 값에 입력한 숫자가 자동으로 채워집니다.새로운 값을 비워 놓으면 해당 숫자를 행에서 찾아 없앨 수 있습니다.
2) 계산값 변경하기
엑셀에서 수식을 거는 것과 동일한 기능으로, 컬럼에 원하는 조건을 걸어 계산 값을 도출할 수 있습니다.
'spend' 컬럼에 마크업을 곱하고 싶다면 spend 컬럼에서
계산값 변경하기 기능을 이용해 spend * 1.15를 입력할 수 있습니다.
또한, 현재 컬럼이 아닌 다른 숫자 컬럼을 이용해 계산하는 것도 가능합니다.
spend(markup)이라는 컬럼을 숫자 1로 만들고
계산값 변경하기 기능을 이용해 값을 바꿀 수 있습니다.
3) 다른 컬럼 가져오기
다른 컬럼에 있는 값으로 현재 컬럼 내 값을 변경합니다.
활용 tip
카카오 플친 등에서 impression 대신 msg_open등을 사용할 때 다른 컬럼 가져오기 기능을 활용할 수 있습니다.
카카오 플친 캠페인을 필터로 걸어놓은 후 impression 컬럼에서 다른 컬럼 가져오기를 이용해 msg_open 컬럼을 가져와 노출 값을 채울 수 있습니다.
값 범위 필터
숫자 컬럼에 대해 값에 대한 여러가지 범위로 필터를 생성할 수 있습니다.
초과, 이상, 미만, 이하, 범위 필터를 지원합니다.
테이블 페이지 이동
데이터 전처리 단계에서 테이블은 한번에 200행까지만 나타납니다.
다음 행들을 확인하려면 맨 아래
화살표 아이콘을 클릭합니다.
데이터 준비 알림창
데이터 준비까지 대기 시간이 걸리는 경우(ex: 앱스플라이어) 데이터 준비가 완료 되면 하단에서 알림 창이 나타납니다.
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