데이터 전처리 과정에서는 매체/트래커 데이터를 선택하고 피벗 테이블을 사용해 중복되는 행 없이 데이터를 가공합니다. 컬럼 생성, 계산, 매핑 등의 다양한 기능을 통해 데이터를 효율적으로 가공하며, 중복 값 삭제, 데이터 복사 및 통합, 다양한 필터 기능을 사용해 원하는 형태로 데이터를 변형할 수 있습니다.
데이터 매핑 기능은 매체, 트래커, 수동 업로드 데이터를 통합하는 기능으로, 드래그 & 드랍으로 손쉽게 사용할 수 있습니다. 매체 및 트래커/인덱스 선택, 컬럼별 매핑, 매핑 완료 확인 및 수정 단계로 구성되며, 중복 데이터 발생 방지를 위해 매핑 기준 컬럼 설정과 피벗 테이블 전처리가 필요합니다.
