자주 묻는 질문
워크스페이스 선택 및 설정
자산관리
Q: 앱스플라이어 재수집이 되지 않습니다. 어떻게 해야 하나요?
A: 앱스플라이어의 경우 앱스플라이어 측에서 제공하는 Call Limit(일별 API 수집 횟수)가 매우 적은 횟수로 제공됩니다.
이에 따라 새벽에 진행되는 정기 수집의 안정성을 위해 직접 재수집을 제한하고 있습니다.
재수집이 필요하신 경우 Xpert 담당자에게 문의주시면 감사하겠습니다.
데이터센터
Q: 네이버 GFA 전환 수치가 대시보드 상의 구매 전환과 다릅니다.
A: 네이버 GFA의 경우 공식 API 에서 전송해주는 conv_count와 conv_sales 값은 총 전환수와 총 전환 매출입니다.
이벤트별 전환 수치를 별도 제공해주지 않아 Xpert에서도 제공해드릴 수 없는 점 양해부탁드립니다.
네이버 GFA 측 업데이트를 지속적으로 확인하여 제공할 수 있도록 조치할 예정입니다.
관련해서 데이터 업로드 기능을 활용한 방법이 준비되어있으니 문의주시면 안내드릴 수 있도록 하겠습니다.
Q: 구글과 엑스(트위터)의 비용이 대시보드와 100만배 차이가 납니다.
A: 구글과 엑스(트위터)의 경우 글로벌 매체인 상황으로 달러에 대한 소수점 대응을 위해 매체 측에서 API로 비용을 수집할 경우 100만을 곱해서 데이터를 내려주고 있습니다.
Xpert는 등록해주신 자산의 데이터를 최대한 원본 그대로 제공해드리는 것을 정책으로 하고 있으며 비용의 경우도 매체 측에서 제공하는 원본 형태 그대로를 보여드리고 있습니다. 따라서, 데이터센터의 경우 구글과 엑스(트위터)에 대해서는 값바꾸기 - 계산값 변경하기 기능을 이용하시어 100만을 나눠주시는 것을 권장드립니다.
Q: 수기로 업로드한 데이터는 날짜 필터가 걸려 추출되지 않습니다.
A: 현재 수동으로 업로드 된 데이터는 내보내기 기간에 대한 날짜 필터링이 지원되지 않습니다. 데이터 업로드 시트의 경우 Xpert에서 자체 설정된 데이터 날짜가 존재하지 않아서 전체 기간이 포함됩니다.
추후 데이터 업로드 시 날짜 컬럼을 지정하는 기능 개발 예정이며, 해당 업데이트 이후 수동 업로드한 데이터도 내보내기 기간 필터링이 가능합니다.
Q: 전체 데이터 확인 단계에서 같은 종류의 컬럼인데, 서로 분리돼서 나와요.
A: 전체 데이터 처리는 FULL OUTER JOIN을 기준으로 각 데이터들을 통합하기에, 동일한 컬럼명을 지닌 컬럼끼리 통합합니다.
Q: 내보내기를 진행하니 동일한 일자, 광고정보들이 중복되어 나와요.
A: Xpert 는 각 자산별로 제공하는 다양한 컬럼들을 하나의 테이블로 수집하고 있습니다.
예를 들어 구글의 경우 자주 사용하시는 날짜, 캠페인, 그룹 등 이외에도 컬럼 추가/숨기기를 눌러보시면 수많은 광고 정보들(디바이스나 네트워크 타입 등)이 있는 것을 확인하실 수 있습니다.
이때 Xpert에서 수집한 구글 테이블은 수많은 광고 정보들을 기준으로 행이 나뉘어져 있습니다. 따라서 날짜, 캠페인, 그룹만 선택하셨을지라도 해당 테이블에는 숨겨져있는 다른 광고 정보들로 모두 행이 나뉘어진 상태입니다.
Xpert는 매체 및 트래커에서 제공하는 원본 데이터를 그대로 보여드리는 정책을 가지고 있으며 이를 원하시는 기준으로 집약된 형태로 보시기 위해서는 피벗 기능을 사용하시는 것을 권장드립니다.
Q: 데이터 통합 및 피벗 테이블 제작을 진행한 이후 원본 테이블에서 새로운 작업을 진행할 경우, 해당 내역이 반영되어 자동으로 최신화 되나요?
A: 원본 데이터 파일에서 개별적인 작업을 수행해 데이터가 변경되어도, 이전에 만든 피벗 테이블과 통합된 데이터 파일에는 새 작업 내역이 반영되지 않습니다.
데이터 전처리 작업을 모두 마친 후, 최종적으로 피벗 테이블을 제작해 다음 작업을 진행합니다.
통합된 데이터 테이블을 최신화하려면, 해당 테이블을 해제한 후 원본 테이블에서 통합 절차를 새롭게 거쳐야 합니다.
Q: 데이터 업로드를 통해 업로드 한 엑셀 및 스프레드시트는 새로고침을 할 경우 해당 내역이 반영되나요?
엑셀 같은 경우, 로컬 파일이기에 마찬가지로 새롭게 업로드를 진행해야 합니다.
Q: 네이버SA 평균 노출 순위는 어떻게 계산할 수 있나요?
A: 네이버SA API에서는 sum_of_ad_rank 라는 컬럼을 제공하고 있습니다. 이 값은 노출된 모든 순위의 합계로 즉 노출 1당 노출된 순위의 합계입니다.
예를 들어 노출이 3건이었는데 노출 순위가 각각 1, 2, 3 이라면 sum_of_ad_rank 는 6이 되게 됩니다.
따라서 평균 노출 순위를 계산하기 위해서는 sum_of_ad_rank의 합을 모든 노출의 합으로 나누어주면 평균 노출 순위가 나오게 됩니다.
예를 들어 위 사례의 평균 노출 순위는 6 나누기 3으로 2가 되게 됩니다.
즉 sum(sum_of_ad_rank) / sum(impression) 수식으로 평균 노출 순위를 구할 수 있습니다.
DA센터
Q: 새롭게 만든 광고그룹이나 광고가 보이질 않습니다.
A: 광고 설정 기능은 3시간마다 주기적으로 매체에서 정보를 수집해오므로, 수집 전까지 목록을 다 갖고 있지 않을 수 있습니다.
이 때 해당 광고그룹이나 광고가 속한 상위 항목을 찾아 동기화 컬럼의 하위목록 동기화
를 선택하면,
매체에서 즉시 해당 목록을 불러올 수 있습니다.
Q: 공용 계정에 권한을 부여하였지만, 사용자에게 행동을 수행할 권한이 없습니다.
A: 페이스북 매체는 캠페인 유형에 따라 페이스북 페이지나 카탈로그에 대한 권한이 추가적으로 필요합니다. 비즈니스 설정 페이지에서 공용 계정에 페이지나 카탈로그에 대한 접근 권한을 부여하여 주세요.
소재센터
Q: 데이터 리프레시 주기는 어떻게 되나요?
A: 매일 새벽에 매체 데이터가 리프레시 됩니다. 당일 데이터는 부정확할 수 있기에, 분석 기간을 전일자까지로 설정하는 것을 추천합니다.
Q: 성과를 보고 소재를 바로 끌 순 없나요?
A: 많은 분들이 성과에 기반해 저효율 소재, 혹은 피로도가 누적된 소재를 탐색하고 바로 광고를 끄고 싶어합니다. 해당 기능은 소재센터의 영역을 벗어나지만, Xpert 제품의 관점에서 제공되어야 하는 기능이기에 추후 개발을 고려하고 있습니다.
Q: 최대 분석 가능 범위가 어떻게 되나요?
A: 소재분석은 3개월 소재 데이터를 기준으로 성능 테스트와 QA를 진행했습니다.
단, 광고 개수가 50만개 이상이거나, 한 분석 리포트에 사용된 소재(광고 아님) 개수가 10,000개 이상인 경우 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
Q: 네이버 GFA 이미지는 분석 지원이 되지 않나요?
A: 얼마 전부터 이미지에 한해 네이버 GFA 공식 API 지원이 되기 시작했습니다. 아직 지원 초기 단계라, 데이터 안정성을 위해 API를 공식 API의 지원범위와 안정성을 확인 중입니다.
추후 공식 API로 업데이트해 네이버 GFA 성과 분석을 지원할 예정입니다.
Q: 소재센터 이용시 속도가 느려요.
A: 소재 분석의 속도는 크게 두 가지 요인으로 결정됩니다. 하나는 인터넷 속도이고, 하나는 데이터 조회 조건입니다.
인터넷 속도는 최초 리포트 생성 단계, 즉 모든 소재를 불러와야하는 단계에 영향을 미칩니다. 데이터 조회 조건은 리포트 생성 이후 성과를 불러오거나 피봇을 하는 단계에 영향을 미칩니다.
두 가지 모두 영향을 줄이기 위해, 제품팀에서는 이미지 크기 압축하기, 쿼리 최적화하기, DB 성능 조정하기 등의 다양한 시도로 성능 최적화를 진행하고 있습니다.
너무 느려서 사용이 어려운 경우 언제든지 제품팀에게 연락주세요.
Q: 소재와 함께 사용한 광고 문구는 확인할 수 없나요?
A: 소재와 함께 사용된 광고문구(description)는 매체 별로 상이하지만, 대부분 저장하고 있습니다. 해당 기능은 아직 지원되지 않지만, 로드맵에 포함되어 있습니다. 조금만 기다려주세요.
Q: <소재 일자별 성과> 탭에서 확인되는 성과의 경우, 어떤 소재의 일자별 성과인지 궁금합니다.
특정 광고의 일자별 성과를 보고싶은 경우 성과테이블이나 인사이트 카드 클릭 시 노출되는 모달에서 광고명을 한 번 더 클릭해 확인할 수 있습니다.
Q: 소재센터에서 확인되지 않는 메타 소재가 있습니다.
A: 메타의 게시물 끌어오기를 통해 생성한 광고 소재는, 조직자산에 게시물 접근 권한이 있어야 합니다.
조직자산에 인스타그램 프로필, 페이스북 페이지 접근권한이 있는지 확인해주세요.
보다 자세한 사항은 온보딩 매니저에게 문의해주세요.
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