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# 4. 전체 데이터 확인

## 전체 데이터 확인

전체 데이터 확인 페이지에서는 매핑에서 완료 처리된 모든 데이터를 하나로 통합하여 제공합니다. 엑셀 형식으로 추출하기 전 데이터를 확인하고 원하는 형식으로 가공할 수 있습니다.

### 전체 데이터 확인과 매핑의 차이점

<figure><img src="/files/XysWtI0FIlY3gXgJkKsl" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

> 하단 예시를 통해 자세한 데이터 통합 과정의 차이를 이해할 수 있습니다.

{% tabs %}
{% tab title="데이터 매핑" %}

#### 1. 매체별 데이터 매핑 과정

**매체 A 데이터 매핑**

매체 A 데이터, 트래커 A 데이터, 인덱스 데이터를 합쳐서 매핑합니다.

**매체 A 원본 데이터**

| 날짜         | 캠페인  | 그룹  | 소재  | 노출수  | 클릭수 |
| ---------- | ---- | --- | --- | ---- | --- |
| 2024-05-09 | 캠페인A | 그룹1 | 소재1 | 1000 | 50  |
| 2024-05-09 | 캠페인A | 그룹1 | 소재2 | 800  | 40  |

**트래커 A 데이터**

| 날짜         | 캠페인  | 그룹  | 소재  | 클릭수 | 전환수 |
| ---------- | ---- | --- | --- | --- | --- |
| 2024-05-09 | 캠페인A | 그룹1 | 소재1 | 50  | 5   |
| 2024-05-09 | 캠페인A | 그룹1 | 소재2 | 40  | 4   |

**인덱스 A 데이터**

| 날짜         | 캠페인  | 그룹  | 소재  | 노출수 | 클릭수 |
| ---------- | ---- | --- | --- | --- | --- |
| 2024-05-09 | 캠페인A | 그룹1 | 소재1 | 900 | 45  |
| 2024-05-09 | 캠페인A | 그룹1 | 소재2 | 850 | 43  |

**매핑 후 매체 A 데이터**

| 날짜         | 캠페인  | 그룹  | 소재  | 노출수 (매체) | 클릭수 (매체) | 클릭수 (트래커) | 전환수 | 노출수 (수동) | 클릭수 (수동) |
| ---------- | ---- | --- | --- | -------- | -------- | --------- | --- | -------- | -------- |
| 2024-05-09 | 캠페인A | 그룹1 | 소재1 | 1000     | 50       | 50        | 5   | 900      | 45       |
| 2024-05-09 | 캠페인A | 그룹1 | 소재2 | 800      | 40       | 40        | 4   | 850      | 43       |

**매체 B 데이터 매핑**

매체 B 데이터, 트래커 B 데이터, 인덱스 B 데이터를 합쳐서 매핑합니다.

**매체 B 원본 데이터**

| 날짜         | 캠페인  | 그룹  | 소재  | 노출수  | 클릭수 |
| ---------- | ---- | --- | --- | ---- | --- |
| 2024-05-09 | 캠페인B | 그룹2 | 소재3 | 1500 | 75  |
| 2024-05-09 | 캠페인B | 그룹2 | 소재4 | 1300 | 65  |

**트래커 B 데이터**

| 날짜         | 캠페인  | 그룹  | 소재  | 클릭수 | 전환수 |
| ---------- | ---- | --- | --- | --- | --- |
| 2024-05-09 | 캠페인B | 그룹2 | 소재3 | 75  | 10  |
| 2024-05-09 | 캠페인B | 그룹2 | 소재4 | 65  | 9   |

**인덱스 B 데이터**

| 날짜         | 캠페인  | 그룹  | 소재  | 노출수  | 클릭수 |
| ---------- | ---- | --- | --- | ---- | --- |
| 2024-05-09 | 캠페인B | 그룹2 | 소재3 | 1400 | 70  |
| 2024-05-09 | 캠페인B | 그룹2 | 소재4 | 1350 | 68  |

**매핑 후 매체 B 데이터**

| 날짜           | 캠페인  | 그룹  | 소재  | 노출수 (매체) | 클릭수 (매체) | 클릭수 (트래커) | 전환수 | 노출수 (수동) | 클릭수 (수동) |
| ------------ | ---- | --- | --- | -------- | -------- | --------- | --- | -------- | -------- |
| 2024-05-09   | 캠페인B | 그룹2 | 소재3 | 1500     | 75       | 75        | 10  | 1400     | 70       |
| 2024-05-09   | 캠페인B | 그룹2 | 소재4 | 1300     | 65       | 65        | 9   | 1350     | 68       |
| {% endtab %} |      |     |     |          |          |           |     |          |          |

{% tab title="전체 데이터 확인" %}

#### 2. 전체 데이터 확인 (Full Outer Join 결과)

모든 매핑된 매체 데이터를 통합한 최종 데이터입니다.

**전체 데이터 확인**

<table><thead><tr><th>날짜</th><th>캠페인</th><th width="84">그룹</th><th>소재</th><th>노출수 (매체 A)</th><th>클릭수 (매체 A)</th><th>클릭수 (트래커 A)</th><th>전환수 (A)</th><th>노출수 (수동 A)</th><th>클릭수 (수동 A)</th><th>노출수 (매체 B)</th><th>클릭수 (매체 B)</th><th>클릭수 (트래커 B)</th><th>전환수 (B)</th><th>노출수 (수동 B)</th><th>클릭수 (수동 B)</th></tr></thead><tbody><tr><td>2024-05-09</td><td>캠페인A</td><td>그룹1</td><td>소재1</td><td>1000</td><td>50</td><td>50</td><td>5</td><td>900</td><td>45</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>2024-05-09</td><td>캠페인A</td><td>그룹1</td><td>소재2</td><td>800</td><td>40</td><td>40</td><td>4</td><td>850</td><td>43</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>2024-05-09</td><td>캠페인B</td><td>그룹2</td><td>소재3</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>1500</td><td>75</td><td>75</td><td>10</td><td>1400</td><td>70</td></tr><tr><td>2024-05-09</td><td>캠페인B</td><td>그룹2</td><td>소재4</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>1300</td><td>65</td><td>65</td><td>9</td><td>1350</td><td>68</td></tr></tbody></table>

이 테이블을 통해 각 매체별로 데이터를 매핑하고, 매핑된 매체별 데이터를 통합하여 최종적으로 전체 데이터를 확인할 수 있습니다.
{% endtab %}
{% endtabs %}

## 페이지 구성

<figure><img src="/files/TC0DFRF0aGeWDaEYC6MQ" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 컬럼 목록 영역

매핑 기준이 된 key 컬럼과 각 매체/트래커/인덱스의 고유 컬럼을 모두 확인할 수 있습니다.

* 컬럼 영역에서 컬럼 순서를 자유롭게 드래그&드랍으로 변경할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/Qo7RX8hN4YgsfcZJXLKX" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**컬럼 추가/숨기기**

리포트에 넣을 컬럼을 선택할 수 있습니다.

* 새 리포트 추가 시 최초에는 모든 컬럼이 전체 선택됩니다.
* 임시저장한 리포트나 기존에 제작해둔 리포트를 수정해 이전 단계에서 사용한 컬럼이 변경되었을 경우, 전체 데이터 단계에서는 변경 이전 컬럼이 노출되므로 컬럼 추가/숨기기를 사용해 변경 후 저장할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/pJv7Gtn6z8LJyOC792wE" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
데이터 매핑 단계를 거친 후 전체 데이터 단계로 이동했으나, 이전 단계로 뒤로가기 해 전처리 및 매핑 단계에서 컬럼 작업을 한 새로 한 상황을 가정합니다. 이때 전체 데이터 단계에서는 작업 내역이 저장되므로, 초기 버전의 컬럼만이 컬럼 목록에 선택되어 있습니다.&#x20;

이전 단계에서 신규 작업(새 컬럼 추가, 컬럼명 변경 등)을 거쳤을 경우 `컬럼 추가 / 숨기기 버튼`을 눌러 해당 컬럼을 선택합니다.
{% endhint %}

## 작업 내역 <a href="#undefined" id="undefined"></a>

전체 데이터 단계에서 각 탭별로 진행한 기록된 모든 작업 내역을 확인할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/WRBJIWeKcU3gY0LbeFe7" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 작업 내역 수정 <a href="#undefined" id="undefined"></a>

기존에 만들었던 작업 내역의 내용을 수정할 수 있습니다.

> 예를 들어 문자 조건 필터의 경우 새로 조건을 추가하거나 기존의 조건을 수정할 수 있습니다.

### 작업 내역 삭제

불필요한 작업 내역을 삭제할 수 있습니다.

{% hint style="danger" %}
사용자가 컬럼 이름을 변경하거나, 새로 추가한 컬럼을 대상으로 수정 및 삭제를 진행한다면, \
해당 컬럼을 이용해 작업한 다른 내역에 영향을 미칩니다.&#x20;

작업 내역에서 **추가로 작업한 내역을 먼저 삭제**해야 해당 컬럼을 수정 및 삭제할 수 있습니다.\
추가 작업 내역을 삭제하지 않을 경우, `수정 및 삭제 불가 문구`가 노출됩니다.
{% endhint %}

***

## 툴바 <a href="#undefined" id="undefined"></a>

자세한 내용은 [2단계 데이터 전처리 단계](#undefined-10)와 동일하니 해당 페이지를 참고해주세요.&#x20;

## 테이블 영역 <a href="#undefined" id="undefined"></a>

자세한 내용은 [2단계 데이터 전처리 단계](/data_center/rd/menu/report_design/preprocessing.md#undefined-17)와 동일하니 해당 페이지를 참고해주세요.&#x20;

### 테이블 페이지 이동 <a href="#undefined" id="undefined"></a>

전체 데이터 단계에서 테이블은 한번에 50행까지만 나타납니다.

* 다음 행들을 확인하려면 맨 아래 `화살표 아이콘`을 클릭합니다.

<figure><img src="/files/LMCKEbaUX6cZyABvpXrT" alt=""><figcaption></figcaption></figure>