> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.xpert.lever.me/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.xpert.lever.me/data_center/rd/menu/report_design.md).

# Custom 모드

### 1. 매체/트래커 선택

리포트에 사용할 데이터를 선택하는 과정으로, 자산관리에서 연동한 매체 및 트래커뿐만 아니라 데이터 업로드 관리 페이지에서 업로드한 수동 데이터까지 선택할 수 있습니다.

{% content-ref url="/pages/ubr61knTRehAH4YBP1iF" %}
[1. 매체/트래커 선택](/data_center/rd/menu/report_design/asset_select.md)
{% endcontent-ref %}

### 2. 데이터 전처리

데이터 전처리 과정에서는 매체/트래커 데이터를 선택하고 피벗 테이블을 사용해 중복되는 행 없이 데이터를 가공합니다. 컬럼 생성, 계산, 매핑 등의 다양한 기능을 통해 데이터를 효율적으로 가공하며, 중복 값 삭제, 데이터 복사 및 통합, 다양한 필터 기능을 사용해 원하는 형태로 데이터를 변형할 수 있습니다.

{% content-ref url="/pages/fKaOKuYqkqQ78Y7T7OnC" %}
[2. 데이터 전처리](/data_center/rd/menu/report_design/preprocessing.md)
{% endcontent-ref %}

### 3. 데이터 매핑

데이터 매핑 기능은 매체, 트래커, 수동 업로드 데이터를 통합하는 기능으로, 드래그 & 드랍으로 손쉽게 사용할 수 있습니다. 매체 및 트래커/인덱스 선택, 컬럼별 매핑, 매핑 완료 확인 및 수정 단계로 구성되며, 중복 데이터 발생 방지를 위해 매핑 기준 컬럼 설정과 피벗 테이블 전처리가 필요합니다.

{% content-ref url="/pages/NMZPhjhTbCIpDhCfMk3X" %}
[3. 데이터 매핑](/data_center/rd/menu/report_design/mapping.md)
{% endcontent-ref %}

### 4. 전체 데이터 확인

전체 데이터 확인 페이지에서는 매핑된 모든 데이터를 통합하여 제공하며, 엑셀 형식으로 데이터를 확인하고 가공할 수 있습니다. 최종 내보내기를 위해 데이터 전처리 과정과 마찬가지로 데이터 가공 작업을 진행할 수 있습니다.

{% content-ref url="/pages/mCe9CD60pHC0IXPIVRkC" %}
[4. 전체 데이터 확인](/data_center/rd/menu/report_design/confirmation.md)
{% endcontent-ref %}
